最近，我可能开始写一系列以知识为话题的东西，这些东西大而空泛，说起来也听没劲的。不过反正我的博客也没有读者，或者说是几乎没有，所以就这样吧，看能写一点是一点。这些内容可能从我写程序方面写写，可能从设计领域的东西写写，因为只有这么两个方面我自认为还不算特别特别的差，可以作为个不完全对照的分析吧。这些东西很多是不满的吐槽，也没怎么经过整理，也许以后有机会会整理成一个系列吧。
我很喜欢有上限的事情，尤其喜欢有上限的学习。
什么叫有上限的学习呢？这就是说，学到够用就好。像我们在实践当中的学习就属于是有上限的学习。譬如我造一点小程序，我比较喜欢使用已有的库，这样的话，我能很容易就理清自己要完成的东西的脉络。这也就意味着，我只要完成这一部分的东西就足够了，完成这一部分就能基本实现自己最初的想法。
要想能够「有上限地学习」大概首要条件是能够有需求。这样的需求，比如前面说的写程序就是一个，还有就是做实验，做实验的话我能搞清楚自己要做什么，能得到什么样的结果。这么个需求首先要让我自己相信我能够实现，第二呢，我也能比较容易根据现有知识理清自己的路径将会是怎么样的，剩下的就是自己学习，然后根据自己学习的东西实践出来就行了。
当然，做到这些还有一个条件，就是有足够好的技术资料。比如说吧，看一些东西，我比较希望能够有相对完善的中文或英文的 PDF 资料，最好还要是 LaTeX 编译成的，这是最顶上的层次；其次，如果网上的网页索引足够方便的话，也是可以的，比如 Python 的资料我都是直接利用网上的文档。文档内容的话，首先应该有个综合性的介绍（introduction），也就是讲讲这个东西是解决什么问题的，和前后的段落有什么样的关联，让我相信这个东西有用、而且能够搞清楚我需要关注的点在哪里，紧接着教程（tutorial）可以是解决一个大问题的一步，并说明白是哪一步，然后在读完教程之后，又有参考（reference）可以读，也就是说是可以快速翻阅的材料，这里电子材料就比较方便，因为这些内容是可搜索的，而一个关键字在一本书里面也出现不了几次。如果上面的那些条件不能得到满足，我就会在寻找参考材料上面兜圈子——要么是自己看着不爽看不下去了，要么就是自己不断找能够满足自己要求的材料，即使在计算机上这种情况我自己也是经常发生。1
另外一个条件就是足够便捷的纠错（debug）方法，即除错方法。像 Python 的交互终端（REPL, interactive shell）命令提示也是个好办法，出了问题他会自杀然后抛出错误类型，告诉你跑到什么地方了，然后给出调用堆栈，这方面 C/C++ 就不那么友好。经常是动不动就 Segment Fault，或者像前两天在 Windows 下调试程序，程序就在那儿挂着，很不方便，不过也可能是我具体的参数配置得不对，或者标准不太清楚的问题。
还有，我比较希望有足够的时间宽容度。不要总要求在什么时候把事情做完，这么个搞法不靠谱。一定的时间宽容度就意味着我能有机会真正地喜欢去做它，而不把它做成一个任务，后者我会特别抵触。
现在学校学习就上面几条条件一条都不占。
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